Bilimsel Araştırma Yüksek Konseyi'nin (CSIC) ve Valencia Üniversitesi'nin ortak merkezi olan Corpuscular Fizik Enstitüsünden bilim adamları ve University of Politècnica de València'nın, diğer yedi uluslararası merkezden araştırmacılarla işbirliği içerisinde, meme kanseri tanısı sahte pozitiflerin miktarını azaltmak, bu tür sistemlerde şu ana kadar en yüksek olanı olan% 90 civarında bir güvenilirliğe sahip olması nedeniyle.

Radyologlar halihazırda görüntüdeki potansiyel olarak şüpheli alanları tespit eden yardımcı yöntemler kullanırken, yeni cihaz şüpheli alanların ve temelsiz alarmların azaltılmasına izin verir ve hastanın yaşı ne olursa olsun kanser varlığı hakkında bilgi sağlar. sabırlı, çünkü dayanmaktadır teknikleri yapay zeka Tahmini algoritmalar ve sinir ağları gibi.

Yeni araç meme tümörlerinin erken teşhisinde çok faydalı olabilir ve bu da hastalar için daha iyi prognoz sağlar

Yanlış alarmları en aza indirgemek, kadınların daha istilacı olmalarını önler ve sağlık maliyetlerini düşürür. Universitat Politècnica de València’daki araştırmacı Alberto Albiol’ün dediği gibi, yeni araç Meme tümörlerinin erken teşhisiBu, hastalar için daha iyi bir prognoz ile sonuçlanacaktır, çünkü bu neoplazmanın her yıl erken tespitinde etkilenenlerin beş yıllık yaşam beklentisi% 20 artar.

Meme kanserinin tespit edilmesini geliştirmeye yönelik global proje

Meme kanserinin teşhisine yardımcı olan yeni sistem, temel amacı, bu tümörleri kullanarak bu tümörleri tespit etme yeteneğini geliştirmek olan Dijital Mamografi DREAM Mücadeleleri projesi sayesinde geliştirilmiştir. Yapay zeka sonuçlarını yorumlayabilmek mamografi. Bu yöntemi yaratmaya yönelik araştırmada, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tıp merkezlerinden hastaların verileri analiz edildi.

Bu iddialı projeye katılan bilim adamları şimdi yeni tekniğin klinik uygulamaya nasıl aktarılacağını inceliyorlar; ancak, Albiol tarafından açıklandığı gibi, düşünülebilecek olasılıklardan biri, kolay vakaları taramak ve böylece radyoloğun yorgunluğunu azaltmak. . Bilim adamı, ayrıca, kesin olarak teşhis edilemeyen uzmanı şüpheli yapan şüpheliyi ortaya çıkaran klinik bulgular varsa, malignite şüphesi yüksek olan bölgeleri çoğaltabileceğini, ancak yine de çıplak gözle tespit edilemeyeceğini de ekliyor. gelecekteki biyopsi yerleri.

Yapay zeka kanserli hücreleri insandan doğru saptıyor (Eylül 2019).